解读:8月经济运行”成绩单”呈现十大亮点

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  解读:8月经济运行
  

  编者按:8月份国民经济发展呈现积极变化,工业生产有所加快,投资增速止跌趋稳,市场销售稳中有快,“三去一降一补”取得实效。下一阶段仍须坚持稳中求进工作总基调,用政策落实稳预期,用改革深化增活力,用创新驱动强动能,促进经济持续健康发展—

  

  

  9月13日,国家统计局发布的国民经济运行数据显示,8月份,全国规模以上工业增加值按可比价格计算同比增长6.3%,增速较上月加快0.3个百分点;固定资产投资同比增长8.2%,其中民间投资增长2.3%,增速由负转正;社会消费品零售总额同比名义增长10.6%,增速较上月加快0.4个百分点。

  

  国家统计局新闻发言人盛来运在国新办举行的新闻发布会上表示,8月份部分指标有所改善,新动能快速成长,国民经济保持基本平稳、稳中有进、稳中有好的发展态势。下一阶段仍须坚持稳中求进工作总基调,用政策落实稳预期,用改革深化增活力,用创新驱动强动能,促进经济持续健康发展。

  

  主要经济指标出现积极变化

  

  “总的来看,8月份主要经济指标出现了积极变化,经济运行呈现出十大亮点。”盛来运说。

  

  第一,工业企稳回升。8月份,规模以上工业增加值同比增长6.3%,连续6个月在6%以上,呈现出明显的企稳回升态势。与工业发展相关的指标中,发电量增速比上月加快0.6个百分点,铁路货运量增速由上月同比下降5.8%转为增长1%,PMI重新回到扩张区间。

  

  第二,投资增速呈现企稳迹象。前8个月,固定资产投资同比增速与1至7月份持平,8月份当月同比增长8.2%,比7月份加快4.3个百分点。

  

  第三,消费和出口出现回升。8月份,社会消费品零售总额无论是名义还是实际增长都比上个月加快0.4个百分点。从进出口看,出口增长5.9%,比上月加快4.2个百分点;进口增长10.8%,由负转正,表明国内市场需求回升。

  

  第四,就业总体稳定。8月份城镇新增就业113万人,前8个月累计达到948万人,占全年目标的将近95%;31个大城市城镇调查失业率尽管略有回升,但基本稳定在5.1%左右。

  

  第五,8月份,PPI同比降幅大幅收窄,表明国内市场供求关系有所改善。

  

  第六,工业企业利润回升。前7个月规模以上工业企业利润增长6.9%。

  

  第七,“三去一降一补”继续取得新成效。去产能方面,前8个月原煤产量同比下降10.2%,库存下降12.2%;粗钢产量下降0.1%。去杠杆方面,7月末规模以上工业企业资产负债率56.4%,比去年同期回落0.6个百分点。去库存方面,商品房待售面积连续6个月减少,1至8月份累计减少超过3000万平方米。降成本方面,前7个月规模以上工业企业每百元主营业务收入中的成本为85.83元,比上年同期减少0.25元。补短板方面,农田水利、生态环境等相关行业的投资继续保持较快增长。

  

  第八,新产品、新技术、新主体、新服务层出不穷。前8个月全国新登记企业增长28.9%,日均新登记企业1.46万家。规模以上工业高技术产业保持较快增长,8月份高技术产业增加值增长11.8%。

  

  第九,产业结构调整继续深入推进。8月份,服务业生产指数比规模以上工业增加值增速高1个百分点以上,一二三产的结构关系继续向协调化方向发展。工业继续向中高端迈进,规模以上高技术工业增加值增长速度继续保持较快增长,占整个工业比重继续提高。

  

  第十,需求结构有明显改善。消费保持相对稳健的作用,投资和消费的内部结构也在优化。从投资看,高技术产业投资、服务业投资在加快,高耗能投资在下降。从消费看,与居民消费升级相关的产品,如住房、教育等增长较快。

  

  多种因素助进出口好转

  

  8月份,我国进出口总额21960亿元,同比增长7.9%。其中,出口12710亿元,增长5.9%,比上月加快4.2个百分点;进口9250亿元,增长10.8%,上月为同比下降5.7%。

  

  盛来运表示,8月份进出口出现积极变化,首先是由于国内外需求有积极的变化。从国外看,世界经济虽然相对疲软,但仍在复苏,尤其是近两个月国际间贸易量较前段时间有所改善,8月份波罗的海干散货指数基本上在700点以上运行,9月份达到800点左右,而6月份基本上都是600点以上的区间运行,这就意味着外部复苏状态下出口需求有所改善。从国内看,工业在企稳回升,而且国内消费市场不错,在一系列稳增长政策以及供给侧结构性改革的推动下,市场供求关系有所改善,内部需求也有所回升,带动了进口的增长。

  

  “国内外这两方面的原因是基本面的因素,是基础。”盛来运说。

  

  其次,进出口出现积极变化,与中国政府积极出台稳出口政策有关。针对中国出口这几年连续下滑,相关部门出台了一些鼓励出口、支持出口的政策,主要从改善服务的角度为进出口创造一些好的环境和条件,有利于进出口向好的方向发展。

  

  “多种因素结合在一起,所以出口有积极变化,但是不能盲目乐观,还是要观察,做好各方面的工作,巩固这个积极变化。”盛来运说。

  

  稳增长注重可持续发展

  

  “8月份的经济运行出现积极变化,这充分说明今年以来经济运行总体平稳、稳中有进、稳中有好的态势继续保持,尤其在供给侧结构性改革和一系列稳增长、调结构、惠民生政策的作用下,市场关系、供求关系、经济结构、发展质量都有所改善。”盛来运说。

  

  盛来运表示,经济指标的改善虽然与政府稳增长、调结构、惠民生的政策支撑有一定关系,但是稳增长的政策不等于通过单纯的扩大投资、大水漫灌来拉动经济。今年以来,政府出台的稳增长政策措施,很多都是既利当前又着眼长远,且与供给侧结构性改革和惠民生结合在一起。

  

  “稳增长中的投资,主要投向于短板部门。整个投资政策布局立足当前,既利于总量增长,更利于结构优化,是一个平衡增长的模式。”盛来运说。

  

  前8个月,基础设施投资增长19.7%,主要投向农林水、生态环境和科技服务等行业。其中,生态保护和环境治理的投资增长速度是41%左右,农业投资和水利投资增长超过20%,信息技术服务业的投资增长将近30%,服务业的投资总体增长超过11%。

  

  盛来运表示,当前,国际环境复杂严峻,世界经济总体上复苏比较疲弱,不稳定性、不确定性比较多。从国内看,结构调整转型升级正处在关键阶段,调整的阵痛还在释放,实体经济尽管有所改善,但企业经营困难还是比较多,地区分化还比较大,经济下行压力不小。因此,对经济形势还要保持冷静观察。

  

  (经济日报 林火灿)

10月份规模以上工业增加值增长6.1% 与9月持平

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  10月份规模以上工业增加值增长6.1% 与9月持平
  

  2016年10月份规模以上工业增加值增长6.1%

  

  2016年10月份,规模以上工业增加值同比实际增长6.1%(下同,增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率),与9月份持平。从环比看,10月份,规模以上工业增加值比上月增长0.50%。1-10月份,规模以上工业增加值同比增长6.0%。

  

  

规模以上工业增加值同比增速

  

  分三大门类看,10月份,采矿业增加值同比下降2.2%,制造业增长6.7%,电力、热力、燃气及水生产和供应业增长7.9%。

  

  分经济类型看,10月份,国有控股企业增加值同比增长3.2%;集体企业下降3.8%,股份制企业增长6.8%,外商及港澳台商投资企业增长4.8%。

  

  分行业看,10月份,41个大类行业中有35个行业增加值保持同比增长。其中,农副食品加工业增长6.5%,纺织业增长4.8%,化学原料和化学制品制造业增长6.7%,非金属矿物制品业增长5.9%,黑色金属冶炼和压延加工业下降3.3%,有色金属冶炼和压延加工业增长3.4%,通用设备制造业增长8.2%,专用设备制造业增长8.3%,汽车制造业增长17.9%,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业增长2.4%,电气机械和器材制造业增长8.3%,计算机、通信和其他电子设备制造业增长9.3%,电力、热力生产和供应业增长7.5%。

  

  分地区看,10月份,东部地区增加值同比增长6.3%,中部地区增长7.9%,西部地区增长7.1%,东北地区下降4.5%。

  

  分产品看,10月份,统计的589种主要产品中有377种产品同比增长。其中,钢材9768万吨,同比增长4.1%;水泥22783万吨,增长3.0%;十种有色金属455万吨,增长3.2%;乙烯147万吨,下降6.3%;汽车240.9万辆,增长18.0%;轿车102.7万辆,增长9.6%;发电量4876亿千瓦时,增长8.0%;原油加工量4705万吨,增长5.5%。

  

  10月份,工业企业产品销售率为97.9 %,比上年同期提高0.2个百分点。工业企业实现出口交货值10537亿元,同比名义下降0.2%。

  

两部委印发《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》

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工业和信息化部 国家发展和改革委员会

  

关于印发《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》的通知

  

工信部联电子〔2016〕302

  

  各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、发展改革委,相关行业协会、相关单位:

  

  为深入贯彻供给侧结构性改革和创新驱动发展战略,提升我国智能硬件共性技术和高端产品的供给能力,根据《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,工业和信息化部、国家发展和改革委员会联合制定《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》。现印发给你们,请结合实际认真贯彻落实。

  

                       工业和信息化部 国家发展和改革委员会

  

                     2016年9月19日

  

  智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)

  

  根据《 “互联网+” 人工智能三年行动实施方案》,为提升终端产品智能化水平,加快智能硬件应用普及,制定本专项行动。

  

  一、行动背景

  

  智能硬件是指具备信息采集、处理和连接能力,并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品,是 “互联网+” 人工智能的重要载体。在手机、 电视等终端产品实现智能化之后,新一代信息技术正加速与个人穿戴、交通出行、医疗健康、生产制造等领域集成融合,催生智能硬件产业蓬勃发展,带动模式创新和效率提升。

  

  当前,我国智能硬件产业机遇与挑战并存。一方面,我国是电子信息产品生产大国,拥有全球最大的互联网用户群体,智能硬件市场空间广阔。另一方面,关键技术和高端产品供给不足、创新支撑体系不健全、产用互动不紧密、生态碎片化等问题和风险不容忽视。本专项行动着力推动智能硬件产业创新发展,提升高端共性技术与产品的有效供给,满足社会生产、生活对智能硬件的多元化需求,培育信息技术产业增长新动能。

  

  二、总体思路

  

  深入贯彻供给侧结构性改革和创新驱动发展战略,以推动终端产品及应用系统智能化为主线,着力强化技术攻关,突破基础软硬件、核心算法与分析预测模型、先进工业设计及关键应用,提高智能硬件创新能力。着力优化发展环境,加快智能硬件应用普及进程,加强行业公共服务平台建设,夯实智能硬件发展基础。着力繁荣产业生态,建立标准、知识产权、创业创新平台、应用示范间的联动机制,培育新模式新业态。

  

  创新驱动。引导和鼓励企业加强研发投入,在全球范围内优化资源配置,吸引高端人才,掌握先进技术,突破关键技术瓶颈,提升高端有效供给,提高产业核心竞争力。

  

  融合协同。产业链提升和生态链建设并举,围绕重大市场需求,加强产业链上下游资源的组织协调,促进产用结合与产融对接,完善产业发展生态环境。

  

  因地制宜。发挥地方积极性和主动性,支持各地结合产业发展实际,出台适宜本地区的政策措施,完善公共服务,探索差异化、特色化发展路径,促进区域间协同,引导产业高端集聚。

  

  三、行动目标 到2018年,我国智能硬件全球市场占有率超过30%,产业规模超过5000亿元。在低功耗轻量级系统设计、低功耗广域智能物联、虚拟现实、智能人机交互、高性能运动与姿态控制等关键技术环节取得明显突破,培育一批行业领军上市企业。在国际主流生态中的参与度、贡献度和影响力明显提升,海外专利占比超过10%。建成标准开发、产品及应用检测、产业供给能力监测三大支撑平台,智能硬件标准化及公共服务能力达到国际先进水平。布局若干技术先进、特色突出、优势互补的高水平创新平台,创业创新支撑能力明显提升。智能工业传感器、智能PLC、智能无人系统等工业级智能硬件产品形成规模示范,带动生产效率提升20%以上。形成一批可复制、可推广的行业应用解决方案,产业便民、惠民成效显现。

  

  四、重点任务

  

  (一)提升高端智能硬件产品有效供给

  

  面向价值链高端环节提高智能硬件产品质量和品牌附加值,加强产品功能性、易用性、增值性设计能力,发展多元化、个性化、定制化供给模式,强化应用服务及商业模式创新,提升高端智能穿戴、智能车载、智能医疗健康、智能服务机器人及工业级智能硬件产品的供给能力。

  

  1.智能穿戴设备。支持企业面向消费者运动、娱乐、社交等需求,加快智能手表、智能手环、智能服饰、虚拟现实等穿戴设备的研发和产业化,提升产品功能、性能及工业设计水平,推动产品向工艺精良、功能丰富、数据准确、性能可靠、操作便利、节能环保的方向发展。加强跨平台应用开发及配套支撑,加强不同产品间的数据交换和交互控制,提升大数据采集、分析、处理和服务能力。

  

  2.智能车载设备。支持企业加强跨界合作,面向司乘人员的交通出行需求,发展智能车载雷达、智能后视镜、智能记录仪、智能车载导航等设备,提升产品安全性、便捷性、实用性。推进智能操作系统、北斗导航、宽带移动通信、大数据等新一代信息技术在车载设备中的集成应用,丰富行车服务、车辆健康管理、紧急救助等车辆联网信息服务。发展芯片、元器件及整机设备的车规级检测认证能力,完善配套供应体系。

  

  3.智能医疗健康设备。面向百姓对健康监护、远程诊疗、居家养老等方面需求,发展智能家庭诊疗设备、智能健康监护设备、智能分析诊断设备的开发及应用。鼓励终端企业与医疗机构对接,着力提升产品质量性能及数据可信度,加强不同设备及系统间接口、协议和数据的互联互通,推动智能硬件与数字化医疗器械及相关医疗健康服务平台的数据集成。

  

  4.智能服务机器人。面向家庭、教育、商业、公共服务等应用场景,发展推进多模态人机交互、环境理解、自主导航、智能决策等技术开发,发展开放式智能服务机器人软硬件平台及解决方案,完善智能服务机器人编程和操作图形用户接口等通信控制、安全、设计平台等标准,提升服务机器人智能化水平,拓展产品应用市场。

  

  5.工业级智能硬件设备。面向工业生产需要,发展高可靠智能工业传感器、智能工业网关、智能PLC、工业级可穿戴设备和无人系统等智能硬件产品及服务。支持新型工业通信、工业安全防护、远程维护、工业云计算与服务等技术架构和设备的产业化,提升工业级智能化系统开发、优化、综合仿真和测试验证能力。

  

  (二)加强智能硬件核心关键技术创新 瞄准产业发展制高点,组织实施一批重点产业化创新工程,支持关键软硬件IP核开发和协同研发平台建设。掌握一批具有全局影响力、带动性强的智能硬件共性技术。加强国际产业交流合作,鼓励国内外企业开源或开放芯片、软件技术及解决方案等资源,构建开放生态,推动各类创新要素资源的聚集、交流、开放和共享。

  

  1.低功耗轻量级底层软硬件技术。发展适用于智能硬件的低功耗芯片及轻量级操作系统,开发软硬一体化解决方案及应用开发工具。支持骨干企业围绕底层软硬件系统集聚资源、建设标准,拓展应用、打造生态。

  

  2.虚拟现实/增强现实技术。发展面向虚拟现实产品的新型人机交互、新型显示器件、GPU、超高速数字接口和多轴低功耗传感器,面向增强现实的动态环境建模、实时3D图像生成、立体显示及传感技术创新,打造虚拟/增强现实应用系统平台与开发工具研发环境。

  

  3.高性能智能感知技术。发展高精度高可靠生物体征、环境监测等智能传感、识别技术与算法,支持毫米波与太赫兹、语音识别、机器视觉等新一代感知技术的突破,加速与云计算、大数据等新一代信息通信技术的集成创新。

  

  4.高精度运动与姿态控制技术。发展应用于智能无人系统的高性能多自由度运动姿态控制和伺服控制、视觉/力觉反馈与跟踪、高精度定位导航、自组网及集群控制等核心技术,提升智能人机协作水平。

  

  5.低功耗广域智能物联技术。发展大规模并发、高灵敏度、长电源寿命的低成本、广覆盖、低功耗智能硬件宽、窄带物联技术及解决方案,支持相关协议栈及IP研发,加快低功耗广域网连接型芯片与微处理器的SoC开发与应用,发挥龙头企业对产业链的市场、标准和技术扩散功能,打造开放、协同的智能物联创新链条。

  

  6.端云一体化协同技术。支持产业链上下游联动,建设安全可靠端云一体智能硬件服务开发框架和平台,发展从芯片到云端的全链路安全能力,发展可信身份认证、智能语音与图像识别、移动支付等端云一体化应用。

  

  (三)推动重点领域智能化提升

  

  深入挖掘健康养老、教育、医疗、工业等领域智能硬件应用需求,加强重点领域智能化提升,推动智能硬件产品的集成应用和推广。

  

  1.健康养老领域。鼓励智能硬件企业与健康养老机构对接,对健康数据进行整合管理,实现与相关健康养老服务平台的数据集成应用,发展运动与睡眠数据采集、体征数据实时监测、紧急救助、实时定位等智能硬件应用服务,提升健康养老服务质量和效率。

  

  2.教育领域。支持智能硬件企业面向教育需求,在远程教育、智能教室、虚拟课堂、在线学习等领域应用智能硬件技术,提升教育智能化水平。结合智能硬件产品形态发展,建设相匹配的优质教学资源库,对接线上线下教育资源,扩大优质教育资源覆盖面,促进教育公平。

  

  3.医疗领域。鼓励医疗机构加快信息化建设进程,推动智能医疗健康设备在诊断、治疗、护理、康复等环节的应用,加强医疗数据云平台建设,推广远程诊断、远程手术、远程治疗等模式,支持医疗资源和服务数字化、定制化、远程化发展,促进社区、家政、医疗护理机构、养老机构协同信息服务,提高医疗保障服务水平。

  

  4.工业领域。鼓励工业企业与智能硬件厂商协同联动,开展工业级智能硬件系统的集成适配,加快重点领域的智能化改造进程,提高敏捷制造、柔性制造能力,发展基于智能硬件的工业远程维护、工业大数据分析等新兴服务发展。

  

  五、推进措施

  

  (一)加强政策协同引导。统筹利用“互联网+”重大工程、工业转型升级、专项建设基金等渠道支持智能硬件产业发展。加强与相关“十三五” 规划的衔接,完善跨部门、跨行业、跨区域协同机制,解决产业发展及应用推广中的瓶颈问题。探索设立智能硬件产业引导及投资基金,引导社会资本多种渠道投资智能硬件产业,支持符合条件的智能硬件企业上市融资。

  

  (二)完善标准检测体系。研究制定智能硬件技术标准及应用规范体系。研制关键控制接口协议规范,推动设备间的数据格式和标准协议的开放共享,推进产品和系统间的互联互通。鼓励产业联盟和行业协会等社会团体开展团体标准试点,完善与行业标准、国家标准的快速衔接机制。建立智能硬件标准化和公共服务平台,支持面向标准符合性、软硬件协同、互联互通、用户体验、安全可靠等产品检测服务。

  

  (三)发展创业创新平台。选择优势地区建设高水平省级智能硬件创业创新平台,支持地方以试验床、创新平台等方式发展智能硬件众创、众包、众筹、众扶平台,发展天使、创业、产业等投资。实施 “芯火” 计划,推进智能硬件基础芯片领域的创业创新。支持开展智能硬件创业创新大赛,聚集智能硬件创业创新高端人才,推动具有发展潜力的项目与市场对接。

  

  (四)打造产业生态体系。建立智能硬件产业供给能力监测平台,及时跟踪国内外技术路径和产业发展动向。在人工智能产业发展联盟框架下成立智能硬件工作组,编制产业发展白皮书,为产业发展和决策支撑提供服务。鼓励公共服务部门创新应用模式,加快数据资源的有序开放。加强智能硬件知识产权政策研究,做好智能硬件知识产权布局、专利风险防控机制等方面的咨询和服务。鼓励智能硬件骨干企业在工业、医疗和车载等重点领域开展基于软硬件IP核的产品研发及应用。支持第三方机构开展智能硬件产品及方案的测评与宣传推广。加强用户信息安全保护,做好市场监管和行业自律,维护产业良好声誉。

11月1日起,内燃机和三大燃油出口退税率将提至17%!

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  11月1日起,内燃机和三大燃油出口退税率将提至17%!
  

关于提高机电、成品油等产品出口退税率的通知

  

财税[2016]113

  

  各省、自治区、直辖市、计划单列市财政厅(局)、国家税务局,新疆生产建设兵团财务局:

  

  经国务扎准,提高机电、成品油等产品的增值税出口退税率。现就有关事项通知如下:

  

  一、将内燃发动机、汽油、航空煤油和柴油等产品的出口退税率提高至17%。

  

  二、本通知自2016年11月1日起执行。本通知所列货物适用的出口退税率,以出口货物报关单上注明的出口日期界定。

  

                    财政部

  

                   国家税务总局

  

                   2016年11月4日

  

业界 | 机器学习的基本局限性:从一个数学脑筋急转弯说起

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  业界 | 机器学习的基本局限性:从一个数学脑筋急转弯说起
  

导读:
  作为人类,我们面临的挑战是发现所有模式。当然,我们有直觉来限制自己的猜测。但计算机没有这样的直觉。从计算机的角度来看,模式识别中的难题是只采用一个模式:在多种模式实际上都可行的情况下,什么决定了哪个模式是正确的?其它模式都是错误的?
  

  
  
  
  
  
  

  OFweek机器人网讯:数月之前,我阿姨给其同事发送了一封主题为「数学难题!答案是什么?」的邮件,邮件包含了一个谜题:

  她认为自己的答案明显是正确的,她的同事们却认为他们自己的答案才是对的——但这两个答案却不一样。那是他们的答案有一个是错的呢?还是谜题本身有问题?

  我阿姨和她的同事偶然间发现了机器学习中的一个基本问题。我们期望计算机做的所有学习以及我们人类自身的学习都是将信息归纳成基本的模式,然后再用其来推断未知。她的谜题也毫不例外。

  作为人类,我们面临的挑战是发现所有模式。当然,我们有直觉来限制自己的猜测。但计算机没有这样的直觉。从计算机的角度来看,模式识别中的难题是只采用一个模式:在多种模式实际上都可行的情况下,什么决定了哪个模式是「正确」的?其它模式都是「错误」的?

  这个问题在近期才成为人们实际考虑的问题。20世纪90年代之前,人工智能系统几乎不做太多学习。例如,DeepBlue的前身国际象棋系统DeepThought,通过从成功与失败对赛中学习却并没能很好掌握国际象棋。相反,国际象棋大师和编程人员谨慎的书写规则,教计算机哪个落子位置是好还是坏。这样庞大的人工工作是「专家系统」时代的典型方法。

  为了解决该谜题,专家系统的方法是需要一个人类来发现前三排问题的模式:

  1*(4+1)=5

  2*(5+1)=12

  3*(6+1)=21

  然后,人们就可以命令计算机遵循x*(y+1)=z模式。将该规则应用到最后一题,答案就是96。

  尽管早期专家系统很成功,但需要人工设计、调整、更新系统,这会使得它们变得很笨重。相反,研究人员将注意力转移到了设计能自己推断模式的机器上。也就是一个程序能够检查数千张图片或市场交易数据,并提取出表明一张脸或一个紧急价格峰值的统计信。这种方法很快成为了主流,也从此增强了从自动邮件分拣到垃圾邮件过滤和信用卡诈骗检测等各种任务。

  如今,虽有有着如此多的成功,但这些机器学习系统仍需要工程师。再次回到上面的谜题,我们假设每个等式有3个相关组件(等式中的3个数值)。但也存在潜在的第四个元素:前面一个等式的结果。一个等式的属性,用机器学习的说法也就是特征,也考虑在内,那就生成了一个另外一种合理的模式:

  0+1+4=5

  5+2+5=12

  12+3+6=21

  按此逻辑,最后的答案应该是40。

  所以,哪种模式是正确的?两个都正确,当然或者两个都不正确。这完全由允许使用哪种模式所决定。你甚至还可以这么做:第一个数乘以第二个数,然后加上上一行答案加上3后的五分之一,然后取离结果最近的整数。(这很诡异,但却有效)而且,如果我们允许包含数值视觉形式的特征,我们可能还能得到一些关于字形和字体的模式。该模式匹配取决于观察者的假设。

  
  
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我国推土机行业发展方向分析

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  2014年11月17日21:53中国报告大厅(www.chinabgao.com) 字:T|T
  
  主题词:
  推土机
  
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     2012年第一季度我国推土机销量回升,但力度薄弱。一方面是各地资金逐步到位,越来越多的工程将会开工;另一方面,随着天气渐暖,施工进度将会加快。这刺激了推土机需求逐渐增多。
  
    2012年,第一季度山推销售推土机1738台,虽然同比下降49.12%,但仍占整个市场的66.16%,继续稳占推土机市场冠军交椅。而160-179马力产品销量依然称雄,产品需求继续向两端转移。2012年第一季度出口市场坚挺,难掩国内市场颓势。
  
    机械行业分析师指出:未来我国推土机有两大发展方向:
  
    一是,除了高速公路建设需求大、中马力推土机外,很多地方比如高等级公路建设和县乡级公路网的建设和水利工程、环保工程建设对小型推土机的需求量必然要增加。同时,我国已建成的高速公路和高等级公路已逐渐进入维修期,随着东部沿海地区经济的发展和人民生活水平的提高,小型推土机将逐步成为人们替代体力劳动的工具。这正是小型推土机的市场所在。
  
    二是:未来,推土机发展的另一个方向就是西部高原地区作业技术比如采用功率恢复型的增压技术、热平衡技术、防风沙技术的应用、自救防护设备及机具的配置、低温预热系统的采用、多自由度推土装置的开发应用,完善和解决。
  
    据尚《2011-2016年中国推土机用螺伞齿轮市场分析及投资策略研究报告》显示:推土机行业应从战略角度出发,决不能忽视小型产品的未来市场。但在像我国这种发展中的国家开发小型工程机械产品,其定位一定要准。应该用不同的技术、针对不同用户群来解决定位准的问题。应首先开发满足发达地区广大农村市场的低端产品。而高端产品更多应考虑未来用户的需求。
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人工智能vs人的智能:洞察在前 算法在后

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  人工智能vs人的智能:洞察在前 算法在后
  

导读:
  最近有一则消息很微妙:谷歌的围棋算法模型AlphaGo战胜韩国顶尖围棋手后,再一次登上围棋手世界排名第一的王座。这让原本不少人对算法的误解进一步加深了——看上去算法无所不能,而且在计算机的掌控之下自我进化,非人力所能及,再发展下去,算法统治人类也不再是科幻了。
  

  
  
  
  
  
  

  OFweek机器人网讯:最近有一则消息很微妙:谷歌的围棋算法模型AlphaGo战胜韩国顶尖围棋手后,再一次登上围棋手世界排名第一的王座。这让原本不少人对算法的误解进一步加深了——看上去算法无所不能,而且在计算机的掌控之下自我进化,非人力所能及,再发展下去,算法统治人类也不再是科幻了。

  正因为有这样的误区存在,《哈佛商业评论》中文版2016年8月刊《你要管理你的算法》这篇文章的价值就尤其凸显,它细致而具体地阐述了人对算法干预的具体场景,从一个侧面诠释了人在未来数据智能发展中的关键作用。

  正因为有这样的误区存在,《哈佛商业评论》中文版2016年8月刊《你要管理你的算法》这篇文章的价值就尤其凸显,它细致而具体地阐述了人对算法干预的具体场景,从一个侧面诠释了人在未来数据智能发展中的关键作用。

  算法从来不是独立的人工智能vs人的智能

  毫无疑问,“管理”算法是人的智能对人工智能发挥作用的一种重要形式,不过,或许更重要的还有“创造”。

  
  
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植保无人机较传统喷药模式优势凸显

POSTED ON 十一月 23rd  - POSTED IN 恐怖灵异

  植保无人机较传统喷药模式优势凸显
  


  

  以前农作物病虫害的防治都是采用传统人工喷药技术来进行的,但是这种传统喷药技术不仅不安全,而且效率非常低下,早已不能满足行业发展的现状,而的出现大大解决了这一难题。那么喷药植保无人机和传统喷药技术的区别在哪呢?


  

 


  

  喷药植保无人机比传统喷药技术更安全


  

  农用无人机可用于低空农情监测、植保、作物制种辅助授粉等。植保中使用最多的是喷洒农药,携带摄像头的植保无人机可以多次飞行进行农田巡查,帮助农户更准确地了解粮食生长情况,从而更有针对性地播洒农药,防治害虫或是清除杂草。其效率比人工打药快百倍,还能避免人工打药的中毒危险。


  

  喷药植保无人机比传统喷药技术作业效率更高


  

  喷药植保无人机旋翼产生向下的气流,扰动了作物叶片,药液更容易渗入,可以减少20%以上的农药用量,达到最佳喷药效果,理想的飞行高度低于3米,飞行速度小于10米/秒。大大提高作业效率的同时,也更加有效的实现了杀虫效果。而传统的喷药技术速度慢、效率低,很容易发生故障,还可能导致农作物不能提早上市。


  

  喷药无人机比传统喷药技术更节省


  

  植保无人机喷药服务一亩地的价格只需要二十块钱,用时也仅仅只有1分钟左右,和以往的传统喷药技术雇人喷药相比,节约了成本、节省了人力和时间。


  

  喷药植保无人机和传统喷药技术的区别在于g药植保无人机不仅能够提早预防农作物灾害情况,不浪费资源,而且喷洒均匀、覆盖全面。相信植保无人机在未来的发展会更好。(来源:机经网)

【盘点】无人机六种动力驱动及常见接口

POSTED ON 十一月 23rd  - POSTED IN 恐怖灵异

  【盘点】无人机六种动力驱动及常见接口
  

导读:
  人机的出现为人们的生活提供了许多便利,现已被广泛应用到社会的各行各业。但其过短的续航时间一直是研究人员头疼的问题,目前无人机主要依靠6种动力完成复杂的工作。
  

  
  
  
  
  
  

  OFweek机器人网讯:人机的出现为人们的生活提供了许多便利,现已被广泛应用到社会的各行各业。但其过短的续航时间一直是研究人员头疼的问题,目前无人机主要依靠6种动力完成复杂的工作。

  1、锂电池:大多数无人机都安装了锂电池,但效果只能维持20分钟左右,且需要经常拆卸、更换电池,十分耗时费力。针对这一现象,研究人员又探索了两种全新的动力来源,极大地提高了无人机的效率。

  2、氢燃料电池:氢燃料电池代替锂电池,可以支持无人机连续运转两个小时,并且充电十分迅速;

  3、激光发射器:激光发射器为无人机供电,从地面发射的激光光束被机身上的接收器转化成动力,几乎可以支持无人机一直工作。

  4、太阳能发电:利用太阳能发电的无人机通常同时安装了锂电池和太阳能电池,有阳光时就可利用太阳能提供飞行动力,锂电池则作为备用电池。

无人机

  5、内燃机发电:用内燃机发电可支持无人机以100千米每小时的速度飞行1小时,但噪音大且存在安全隐患,因为无人机内有可燃气体。

  6、有线电缆供电:利用有线电缆供电几乎可以让无人机永久地运转,也可以加快无人机向电脑传输数据的速度,但由于受到有线连接的限制,无法完成远距离飞行。

  氢燃料电池和激光发射器这两种动力来源因效果显著、安全系数高更受研发群体青睐,也能为未来其他飞行器的动力源探究提供灵感。

  另外,无人机飞控作为连接所有设备的大脑,接口种类越来越多,许多新手望而却步,老手也经常一脸茫然。常见接口到底都有什么,在无人机上做什么用?

  PWM:

  这是第一个要介绍的,所有航模和无人机都离不开的一种接口。单线信,周期发送正脉冲,变化脉宽作为传递信息的方式,一个针脚传递一个通道,往往搭配地线和电源线可控制一个舵机或一个电调,是无人机或航模入门第一个需要了解的接口。优点是简单,稳定的传输一个可量变的信,缺陷是速度低,目前常见的标准是每秒50次或300至400次。

  PPM:

  是PWM的升级版,就是每个信周期变为发送一组多个脉宽的组合,来同时传递多个通道的变化信息。早期也被用于遥控器无线电信和航模模拟器信,现在多用于接收机与飞控连接,带有PPM信输出的接收机很多,是无人机入门必配,那些用转换器的是脱裤子放屁。其优点是稳定传输多个通道,缺点是速度更慢。

  
  
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可用于3D打印建筑技术的仿生网钢纤维增强混凝土材料

POSTED ON 十一月 23rd  - POSTED IN 历史军事

  可用于3D打印建筑技术的仿生网钢纤维增强混凝土材料
  

    纯混凝土容易发生断裂,因此在建筑物中混凝土需要与钢筋混合在一起使用。新兴的3D打印建筑技术也是一样的道理,在进行混凝土3D打印时要不断停止,在承重部分插入钢筋,但是这样的做法也意味着不能完全实现建筑自动化。德国的纤维专家及发明家Kai Parthy,正尝试让3D打印建筑过程更简化和自动化,他的做法是将可塑性材料BMSF(仿生网钢纤维)在打印过程中自动插入到混凝土材料中,以增强建筑物的硬度和韧性。


  

    将钢纤维或塑料纤维混入到混凝土材料中可以增加材料的硬度和韧性,但这种材料通常志适合用于地面层,仍不能用于建造像天花板这样的承重结构。Kai Parthy 研发的BASF材料以小块的形式存在,它们可以均匀的插入任何混凝土形状中,尺寸从1到10厘米不等,以确保能适合XYZ轴所代表的各个方向。BMSF材料与混凝土结合可以改变混凝土的拉伸力和耐用性。


  

              


  

    由于BMSF材料具有高度的延展性和适应性,它们可以像金属丝一样卷成圈来运输,还可以进行切割。Kai Parthy表示,用户可以使用BMSF纤维材料创造高载荷的混凝土(最大化钢/混凝土比率),以形成坚不可摧的高韧性混凝土材料,使用这种材料可以建造抗震结构。


  

             


  

    关于BMSF纤维材料怎样应用在3D打印建筑技术中,Kai Parthy的思路是将插入BMSF纤维的过程与3D打印合为一体,例如利用一台装有两个打印喷嘴的机械臂,一个喷嘴用于沉积混凝土材料,另一个喷嘴同时将BMSF纤维沉积到混凝土层中,从而完全自动化的完成承重建筑结构的建造过程。
    虽然这个设想还需要实践证明,但Kai Parthy 研发的BMSF仿生网钢纤维材料以及与混凝土材料混合使用的思路,为推动3D打印建筑技术的应用作出了贡献。目前相关技术已在申请专利。(来源:互联网)

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